Since we live in the AI age and intelligent tools such as ChatGPT start having an impact on our lives and are used intensively for academic writing activities, we wanted to find out how this affects writing academic texts into Romanian. We compared texts written by Romanian students with the same texts rewritten by ChatGPT, conducted the linguistic analysis and presented the paper:
- „Human versus AI-rewritten academic writing: a corpus-based comparative analysis of phraseological complexity in essays and scientifi articles” (authors: Mădălina Chitez, Roxana Rogobete, Ana-Maria Bucur, Andreea Dincă, Simina Frîncu) at the International ConsILR 2024 – 19th International Conference on Linguistic Resources and Tools for Natural Language Processing, Alba-Iulia, Romania (14-16 November 2024).
The main ideas in the paper:
The study examines the differences between human and AI-rewritten academic texts in Romanian, focusing on phraseological complexity in essays (novice writers) and scientific articles (expert writers). While AI tools like ChatGPT improve clarity, structure, and phraseological sophistication, they tend to reduce linguistic diversity and often rely on formulaic and predictable syntactic structures. By identifying these AI-typical strategies, such as “AI phraseology”, specific lexical choices, and simplified syntactic patterns, this research provides valuable insights for detecting AI-supported academic writing in Romanian. Such findings can inform educators, researchers, and institutions in developing tools or guidelines to differentiate between human-authored and AI-assisted texts, ensuring academic integrity and proper use of AI in scholarly work.
The main ideas in Romanian:
Studiul analizează diferențele dintre textele academice scrise de oameni și cele rescrise de AI în limba română, concentrându-se pe complexitatea frazeologică în eseuri (scriitori novici) și în articole științifice (scriitori experți). Deși instrumentele AI, precum ChatGPT, îmbunătățesc claritatea, structura și sofisticarea frazeologică, acestea tind să reducă diversitatea lingvistică și se bazează adesea pe structuri sintactice fixe și previzibile. Prin identificarea acestor strategii tipice AI, precum „frazeologia AI”, alegeri lexicale specifice și tipare sintactice simplificate, acest studiu oferă informații importante pentru detectarea textelor academice susținute de AI în limba română. Astfel de analize pot sprijini profesorii, cercetătorii și instituțiile în dezvoltarea unor instrumente inteligente sau ghiduri de scriere academică pentru a ajuta la diferențierea între textele redactate de oameni și cele asistate de AI, asigurând astfel integritatea academică și utilizarea corespunzătoare a AI în activitatea științifică.
© 2024 Mădălina Chitez. Acest conținut este licențiat sub Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Se permite copierea și distribuirea conținutului, cu condiția menționării sursei: www.madalinachitez.com.
Detalii licență: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.