As AI tools like ChatGPT become standard in student life, we asked ourselves: how can we guide students to use them ethically and effectively in academic writing? More than just generating text, can these tools actually support learning? Our goal was to design and test a student-centered framework for working with AI that builds writing skills instead of replacing them.
We presented the paper:
„EVAL-AI: A Student-Centered Framework for Developing Academic Writing Skills with AI Support”
(authors: Mădălina Chitez, Andreea Dincă, Velibor Mladenovici) at the International Conference “The Future of Higher Education – Evidence-Based Approaches and Practices”, Babeș-Bolyai University, Cluj-Napoca, Romania (16-17 May 2025).
The main ideas in the paper:
EVAL-AI is a structured five-step framework that teaches students how to use ChatGPT critically and reflectively to revise and improve their academic writing. It was tested using real student texts (from the ROGER corpus) and expert-written articles (from the EXPRES corpus), with a focus on phraseological complexity.
Key elements of the framework:
- Prompting – students give clear instructions to ChatGPT to revise their own academic texts
- AI-output analysis – they compare original and AI-revised texts
- Self-assessment – using a guided checklist to evaluate improvements
- Feedback exchange – with peers or based on AI suggestions
- Reflective synthesis – students decide what to keep, adopt, or reject, and explain why
The study shows that ChatGPT can enhance clarity, structure, and formality, especially in grammar and phrase construction. But it often reduces linguistic diversity, relying on formulaic and repetitive structures. Students learned not only how to benefit from AI input, but also how to stay in control of their own academic voice.
The main ideas in Romanian:
Lucrarea propune EVAL-AI ca o metodologie centrată pe student pentru integrarea responsabilă a inteligenței artificiale generative în procesul de scriere academică. Abordarea este susținută de cercetări privind complexitatea frazeologică și de analiza corpusurilor de texte academice scrise de studenți români (ROGER) și cercetători experți (EXPRES).
Metodologia EVAL-AI include cinci pași pedagogici:
- Formularea promptului – studentul cere AI-ului să îmbunătățească textul propriu
- Analiza ieșirii AI – identificarea modificărilor în structură, claritate, ton
- Autoevaluare ghidată – evaluarea calității revizuirilor cu ajutorul unor criterii clare
- Feedback colaborativ – discuții cu colegii sau reflecții asupra sugestiilor AI
- Sinteză reflexivă – alegerea conștientă a modificărilor de păstrat, adaptat sau respins
Rezultatele arată că AI-ul poate contribui la îmbunătățirea expresiei academice, dar adesea în detrimentul diversității lingvistice și a autenticității stilului. EVAL-AI sprijină studenții în a deveni autonomi, critici și conștienți de propriul proces de scriere.
© 2025 Mădălina Chitez. Acest conținut este licențiat sub Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Se permite copierea și distribuirea conținutului, cu condiția menționării sursei: www.madalinachitez.com.
Detalii licență: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.